大赛介绍 >
- 工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的全国性的工业大数据应用实践赛事
- 美国自然科学基金会智能维护系统中心特别支持
- 基于企业真实数据源,以竞赛模式求解工业大数据实际应用问题
本届主题:
- 风力发电机故障预测性维护
比赛项目:
- 风机叶片结冰预测大赛
- 风机齿形带故障分类大赛
赛事简要:低温环境所导致的叶片结冰问题是风力发电设备维护面临的一个全球范围难题。叶片附着较大质量的冰层,会改变风机叶片的共振频率,进而改变其动态响应行为,造成叶片断裂的风险。风机的SCADA系统普遍会具备结冰探测和除冰系统,当实际功率与理论值严重不符时触发报警。但是多数情况下当系统触发报警时结冰现象已很严重,风机的运行已经存在很大风险。风机的叶片结冰故障预测期望选手可以提出更好的算法,提高预测准确度,从而提高除冰系统的效率,降低风机的效率损失和风机运行的风险。