大赛介绍 >

  • 工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的全国性的工业大数据应用实践赛事
  • 美国自然科学基金会智能维护系统中心特别支持
  • 基于企业真实数据源,以竞赛模式求解工业大数据实际应用问题

本届主题:

  • 风力发电机故障预测性维护

比赛项目:

  • 风机叶片结冰预测大赛
  • 风机齿形带故障分类大赛
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赛程安排 >

赛事简要:低温环境所导致的叶片结冰问题是风力发电设备维护面临的一个全球范围难题。叶片附着较大质量的冰层,会改变风机叶片的共振频率,进而改变其动态响应行为,造成叶片断裂的风险。风机的SCADA系统普遍会具备结冰探测和除冰系统,当实际功率与理论值严重不符时触发报警。但是多数情况下当系统触发报警时结冰现象已很严重,风机的运行已经存在很大风险。风机的叶片结冰故障预测期望选手可以提出更好的算法,提高预测准确度,从而提高除冰系统的效率,降低风机的效率损失和风机运行的风险。

赛事简要:变桨系统是保障风机按照设计的功率曲线运行的核心系统,在使用电机驱动的变桨系统中,齿形带是连接电机和叶片的核心传动零部件。由于变桨次数频繁造成材料疲劳的累计速度快,其断裂频次远远高于其他配件。目前在齿形带发生断裂之前很难从SCADA的相关参数中发现明显的迹象,还没有有效手段在齿形带断裂前精确监测和停机,因此提前预测齿形带断裂对于保障风机安全运行具有十分重要的意义。风机的齿形带断裂故障预测期望选手可以提出更好的算法,在故障发生前精确预测,从而指导SCADA系统进行保护性停机和预测性维护。

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